자격시험 종목
비즈니스 머신러닝 1급
비즈니스 머신러닝 1급
비즈니스 머신러닝 1급은 고급 지도학습 모형, 앙상블 모형, 비지도학습 모형, 텍스트 마이닝 등비즈니스 일선에서 실제 활용도가 높은 고급 머신러닝 모형들에 대한 이해와 활용능력을 검정합니다.
기본정보
자격증명 | 비즈니스 머신러닝(Business Machine Learning) |
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등록번호 | 2014 – 4154 (국가등록 민간자격) |
주관기관 | (사)한국CRM·디지털마케팅협회 (주무관청 : 과학기술정보통신부) |
관계중앙행정기관 | 산업통상자원부 |
응시자격 | 비즈니스 머신러닝 2급을 취득한 자 | |
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출제범위 |
서포트벡터머신 딥러닝 앙상블 |
군집분석 연관규칙 협업필터링 |
합격기준 | 1, 2교시 평균 70점 이상 (1과목은 이론 필답시험, 2과목은 실기 필답시험으로 모두 객관식이며 각 과목 50분간 진행) |
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유효기간 | 자격증 취득일로부터 4년(유효기간 만료 후 재발급 불가능) | |
갱신방법 | 만료일로부터 1개월 이내 등록연장 (유효기간 4년) | |
전형료 | 5만원 |
과목별 가이드라인
과목 | 1과목 이론 필답시험 | 2과목 실기 필답시험 |
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문항 수 및 제한시간 | 총 30문제(50분) | 총 12문제(50분) 분석 실습 4개 세트 출제(한 분석 세트당 3문제 출제) |
문제 유형 | 단일선택형 및 다중선택형 객관식 | 단일선택형 객관식 |
주의사항 | 단일선택형 문제는 가장 적절한 1개의 정답을 선택하는 문제이고, 다중선택형 문제는 문제에서 요구하는 조건에 충족되는 모든 항목을 모두 고르는 문제입니다. 정답에 해당하는 모든 항목을 선택해야 해당 문항에 대한 점수를 받을 수 있으며, 부분 점수는 인정되지 않습니다. | 실기 필답시험은 주어진 데이터와 분석 지시사항을 바탕으로 응시자가 직접 분석을 수행한 후 분석결과에 따라 문제의 정답을 선택하는 문제입니다. 분석 도구에 따라 일부 결과가 상이하게 나타날 수 있으며, 본 실기시험의 정답은 파이썬 (Python) 결과를 중심으로 개발되었습니다. 다른 분석도구를 사용해도 무방하나, 일부 결과가 상이하여 발생할 수 있는 오답의 책임은 응시자 본인에게 있습니다. |
문제예시 |
[단일선택형] 다음 중 SVM에 대한 설명으로 옳은 것을 고르시오.
1) 다항식 커널에서는 계수, 비용, 차원수를 인자로 지정해줄 수 있다. 2) 다항식 커널은 데이터를 무한한 다항식 차원으로 재포지셔닝할 수 있는 방법이다. 3) 가우시안 커널의 Gamma는 데이터 샘플의 차원 수를 결정하는 것이다. 4) Gamma가 작으면 과잉적합될 가능성이 생긴다.
[다중선택형] 다음 중 딥러닝 설명으로 옳지 않은 것을 모두 고르시오.
1) CNN은 합성곱층과 풀링층의 병렬구조를 가지고 있다. 2) 딥러닝과 인공신경망의 가장 큰 차이점은 자가학습의 여부이다. 3) 심층 신경망의 원리는 인공신경망과 동일하다. 4) CNN은 입력된 이미지의 픽셀 값 하나하나를 처리하는 것이다. |
[분석 실습 지시사항 예시]
분석 목적: 리테일 데이터를 이요한 연관규칙 생성 조건1) 데이터 셋: Retail_data.csv 조건2) 분석모형: Apriori 조건3) 필요 데이터 전처리: 상품별 더미변수 생성(구매여부 0, 1) 조건4) 빈발 항목 세트 생성시 : 최소 지지도 5% 조건5) 연관규칙 생성시 : 평가기준 confidence(신뢰도), 최소 임계값 70%
[단일선택형] 분석결과로 나온 빈발항목세트 중 Butter, Bread, Egg의 지지도는 몇인가?
1) 0.072 2) 0.056 3) 0.170 4) 0.194 |
비즈니스 머신러닝 1급 학습을 위한 추천도서
아래 서적 외에도 출제범위에 해당하는 다른 교재를 사용해도 무방합니다.
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